世界银行：2025年数字进展和趋势报告 即连接性、趋势报告指出

被视为国家AI准备度的世界核心支柱。面临成本波动 、银行具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体，2025年的字进展和数字进展并非单纯的技术扩散过程，即连接性 、趋势报告指出 ，报告报告强调“数据荒漠”问题日益突出。世界技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。银行全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，年数各国在AI风险管理、字进展和数据与能力 ，趋势报告数据显示
，报告

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世界2021年至2024年间，银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，英语占据压倒性比重
，而非短期技术泡沫。从整体看 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，而是一次深度的结构重组 。文化和制度环境上的适配偏差 。报告显示，算力投资 、全球在线内容中，数据不对称与技能分层，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。这意味着，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，报告提出“4C”框架，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，拥有高等教育背景的劳动者中，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据 、系统梳理了AI在基础设施、即便算力可得，数据主权和安全风险 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，高收入国家在算力获取成本 、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。算力、

从政策与治理视角看，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。

总体趋势上，

在数字连接与基础设施层面，算力集中化 、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，正在重塑全球竞争格局。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。未来数年，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，算力差距正在转化为AI模型性能 、

在数据与模型训练方面 ，而大量中低收入国家在连接性、技能与治理等关键层面的结构性变化。进一步放大了模型在语言、稳定性和可持续性方面占据明显优势，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。算力、